在大学里学不到的七门基本功

课程一览表
1. 统计文化 了解数据驱动的当代世界的意义
2. 后政府外交 权力、政治、无政府
3. 再混合文化 样本、视频和图像、混合
4. 应用认知 必备的神经系统科学
5. 新式写作 140个字符的自我表现
6. 浪费研究 理解端到端经济学
7. 自制的技术 如何把世界用作您的实验室

一、统计文化

为什么要学这门课?

我们都被数字,也受我们对概率的误解误导。

您将学到:

如何分析民意调查的结果、应对逆境以及领会不确定性。

我们只用大脑的10%!经常听到的那种说法不真实——没有证据支持这一点。然而,有关它的一些事情听起来差不多是正确的,所以我们就适应化这种说法并一再复述。统计资料的影响力——也可能是危险因素——就是这么大。

我们的世界受普遍的统计学无知左右。我们为几乎肯定不会杀害我们的事情(恐怖袭击)忧心忡忡,而对十之八九会杀死我们的事情(开车时收发短信)熟视无睹。我们买彩票。我们成为直觉的牺牲品,直觉使人产生像厌恶损失一样的偏见——无力估量不利于潜在得益的风险。在杂货店、办公室和投票间(别提卧室:越不愿意承担风险的人在爱情上成功的越少)的印象陈旧过时。

并且变得更糟:我们可能会相信民意测验靠不住的优点比我们的父母多53%。(那个数字完全是编造的,明白吗?)我们这么容易记住而且引用这么方便的所有这些数字来自哪里?它们如何计算出来,还有由谁计算呢?民意测验如何使用不当,使之说出我们要说的话?我们将在资料来源统计学系列探究所有这些问题。

接下来,这门课将转向概率直觉的论题。我们将学会判断什么是可能发生的和什么是不可能发生的——还有不可能知道的。我们将了解大脑曲解事物的习性如选择偏倚——以及如何预防。我们要赌博。我们将阅读理查德·哈姆明为科学家和工程师编写的《可能性的艺术》,菲利普・泰特洛克的《专家的政治判断》,和佩恩·吉利特的《打牌时如何欺骗朋友》。

最后,我们将学习如何应用统计学使我们得益。要恰当了解各种各样潜在后果事实上可能性有多大,您不必是保险精算师。

同样在这个领域

个人资料

个人的健康状况也许不能知道,但不是不可追踪。现在比以往更易开发利用大量数据——心率、热量摄入和排出、步速、睡眠模式,甚至自己的遗传编码——一点点地收集新的数据以熟悉健康状况和行为举止,并就此做出更好的判断。

家庭作业

准确算出保险费率是如何确定的

伦敦的劳氏估算,南非世界杯的保险费为难以置信的九十亿美元。把品牌价值、背书、电视广播权和奖金这些因素包括进去,准确算出这家代理机构如何得出那个数字。

核算平均寿命

假设您是一个普通美国人。比如说,您死于心脏病的风险是40%。现在假设您按照正常合理的锻炼和饮食的基本建议行事,把风险减至30%。现在假设您有一个增加整体风险12%的遗传变异。您死于心脏病的风险要校正为多大?

戴利·科斯对BigGovernment.com

请在自由主义者戴利·科斯的博客和安德鲁·布赖特巴特的保守的大政府站点上找出三例以完全不同的方式出现的同一个数字集合。在每一个实例中,采用有利于自己的口吻并且明确用哪一方的态度——如果非此即彼的话——来描述数据来源越自信,其对事实的表现就越可靠。

参考书目

《统计学如何说谎》,达雷尔·赫夫

本书今天一如1954年初版一样重要。是对受到严重曲解的图表、相互关系/因果关系混乱和骗取抽样的一个非常宝贵的探索。

《算清了的赌注》,史蒂文斯基娜

这位计算机科学教授把他对鲜为人知的回力球运动的痴迷变成对数学模型的功力(与局限)的严谨的调查研究。

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